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功能域与能力说明

智能体工作台围绕蛋白查询、蛋白改造、蛋白发现、蛋白生成、蛋白对接和蛋白性质六类任务,结合公开数据库、模型和计算软件完成检索、分析或候选设计。本页用于帮助你判断任务应归入哪个方向,以及可以在问题中要求哪些资料或分析结果。

使用边界

表中列出的名称用于说明平台可能涉及的资料来源和计算能力,不表示每次任务都会调用全部资源。实际可用能力、输入要求、运行时间和结果以提交时页面提示为准;计算预测、数据库记录和文献整理均不等同于实验结论。

总览

功能域 核心检索域 涉及的数据库 涉及的模型 涉及的软件
蛋白查询 蛋白序列/注释、结构、化合物、动力学、文献、监管数据 UniProt、NCBI、PDB/PDBe、ChEMBL、PubChem、SABIO-RK、PubMed、OpenFDA — —
蛋白改造 序列 redesign、突变优化、人源化、能量优化 IMGT 人源胚系参考库 ProteinMPNN、VenusPrime/VenusRem(自研)、自然度评分模型 Rosetta、GROMACS、ESMFold/Chai1(回折验证)
蛋白发现 同源搜索、序列比对、候选挖掘 NCBI 序列库、RCSB PDB、UniProt VenusMine(自研) NCBI BLAST、EMBOSS、SeqKit、Clustal Omega/MUSCLE
蛋白生成 骨架生成、序列设计、抗体/纳米抗体从头设计 — RFDiffusion、RFantibody、mBER VHH、ProteinMPNN、VenusG/VenusX(自研) ESMFold/AlphaFold 2/Chai1/Protenix(折叠验证)
蛋白对接 受体-配体/蛋白-蛋白对接、口袋预测、相互作用分析 PubChem、ChEMBL(配体来源) — AutoDock Vina、AutoDock4、HDOCK、ZDOCK、ADCP、ALDE、PLIP、MGLTools、OpenBabel、PyMOL
蛋白性质 理化性质、二级结构、功能注释、互作网络、pKa STRING、GO、KEGG、UniProt PSIPRED DSSP、PROPKA、蛋白性质计算、GROMACS

蛋白查询

适合查询已知蛋白或化合物的基础资料,并将来自多个来源的信息整理为可核对的结果。

可获得的信息 代表性资料来源
序列、功能注释、标准名称和 ID 映射 UniProt、NCBI
三维结构与结构条目 PDB、RCSB PDB、PDBe
化合物、SMILES 和活性数据 ChEMBL、PubChem
酶动力学参数及实验条件 SABIO-RK
论文、综述和生物医学文献 PubMed
药物不良事件与监管信息 OpenFDA

提问时尽量提供物种、UniProt 编号、PDB ID、化合物名称或 SMILES,并要求区分直接实验、数据库注释与推测信息。

蛋白改造

适合围绕活性、稳定性、可溶性、亲和力或人源化目标提出突变与序列优化候选。

分析方向 代表性能力
骨架引导的序列设计、回环修复与突变优化 ProteinMPNN
平台改造与优化管线 VenusPrime、VenusRem
抗体人源化与胚系参考 IMGT 参考体系、人源化分析
候选的自然度筛选 自然度评分模型
能量评估、构象采样和侧链优化 Rosetta
能量最小化和分子动力学稳定性评估 GROMACS
改造后结构的回折验证 ESMFold、AlphaFold 2、Chai1、Protenix

建议提供原始序列或结构、已知功能/结合位点、不可改变的残基、目标性质和实验约束。候选突变应进一步通过表达、活性和稳定性实验验证。

蛋白发现

适合从公开序列和结构资料中寻找候选蛋白,并根据同源性、保守性或预设条件进行筛选与排序。

分析方向 代表性资料或工具
同源搜索与候选确认 NCBI BLAST、NCBI 序列库、UniProt
结构序列比对与模板发现 RCSB PDB 序列比对
候选挖掘 VenusMine
多序列比对与保守性分析 EMBOSS、Clustal Omega、MUSCLE
序列质控、过滤、去重和提取 SeqKit

提问时说明目标功能、物种或来源范围、阈值(如 E 值或覆盖度)、候选数量,以及用于排序的证据标准。

蛋白生成

适合从头生成蛋白骨架或序列,并设计抗体、纳米抗体等候选分子。生成结果通常需要折叠预测、结构检查与后续实验共同筛选。

分析方向 代表性模型或能力
扩散模型骨架生成与采样 RFDiffusion
抗体设计 RFantibody
纳米抗体从头设计 mBER VHH
约束引导的序列生成 ProteinMPNN
平台蛋白生成与设计 VenusG、VenusX
结构预测与置信度评估 ESMFold、AlphaFold 2、Chai1、Protenix

建议明确目标靶点或结构约束、期望功能、允许的序列/结构范围、候选数量,以及希望使用的验证与筛选标准。

蛋白对接

适合分析受体与小分子、多肽或蛋白的潜在结合方式,开展口袋预测、构象生成和相互作用检查。

分析方向 代表性资料或工具
配体检索与获取 PubChem、ChEMBL
小分子—蛋白对接与打分 AutoDock Vina、AutoDock4
蛋白—蛋白对接 HDOCK、ZDOCK
其他对接引擎 ADCP、ALDE
口袋预测与结合盒框定 ProteinPlus、PyMOL
受体/配体准备与格式处理 MGLTools、OpenBabel
氢键、盐桥和 π–π 相互作用分析 PLIP
对接结果可视化 PyMOL

提交时应分别说明受体、配体和 pocket_file 的用途,并提供链、关键残基、参考配体或口袋范围。具体写法参阅输入问题与上传文件。

蛋白性质

适合计算或整理蛋白的理化性质、结构特征、功能注释、通路和相互作用网络。

分析方向 代表性资料或工具
分子量、等电点、消光系数、氨基酸组成和疏水性 蛋白性质计算
pKa 计算 PROPKA
二级结构、溶剂可及表面积和氢键网络 DSSP
二级结构预测 PSIPRED
蛋白互作网络与通路富集 STRING
功能注释与通路富集 GO、KEGG、UniProt
稳定性评估和分子动力学轨迹分析 GROMACS
生成或改造序列的质量筛选 自然度评分模型

建议提供序列或结构、所关注的性质、实验条件(如 pH、温度或离子强度)以及希望返回的指标或图表。

提问建议

无论选择哪个功能域,优先说明研究对象、任务目标、已有数据、限制条件、输出格式和证据要求;不确定具体工具时,可以直接描述希望完成的科研问题。如何组织问题、上传文件和确认对接输入,参阅输入问题与上传文件。